翻開這本書，你將不再對 AI 的錯誤感到憤怒或恐慌。你將掌握駕馭這匹脫韁野馬的韁繩，在虛構與真實的邊界上，與 AI 共舞。你將看見一個既充滿不確定性，又蘊含無限可能的未來。 …
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本書深度解析 Gemini 3 Pro 的原生多模態、超長脈絡記憶與邏輯推理能力。從基礎提示詞工程到高階 API 開發，透過豐富的實戰案例，教您如何將 AI 應用於程式編寫、數據分析與創意生成。無論您是職場菁英或程式開發者，都能透過本書掌握核心技術，讓 AI 成為您的超級副手，在科技浪潮中搶佔先機， …
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本書深入剖析符號主義 AI 基石——專家系統。在 LLM 面臨黑盒效應與幻覺挑戰之際，專家系統憑藉「知識庫」與「推理機」分離架構，為關鍵任務提供絕對確定性與可解釋性 (XAI)。全書詳解 Rete 演算法、正/反向鏈接及規則引擎實踐，並前瞻「神經符號 AI」混合架構。這是架構師掌握邏輯推演、構建可追 …
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本書《什麼是AI審計 (AI Audit)?》並非一本枯燥的名詞解釋手冊，而是一部應對算法危機的作戰指南。本書旨在為企業決策者、風險合規官（CRO）、內部審計師以及技術管理者，提供一套關於如何定義、評估、控制並治理 AI 系統的標準化認識論與方法論。 …
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本書深度解構人工神經網絡（ANN）之運算本質。從感知器模型切入，詳解權重優化、非線性激活與反向傳播（Backpropagation）之梯度動力學。系統性剖析 CNN、RNN 及 Transformer 等深度架構，探討特徵提取與通用近似定理，旨在引領讀者穿透 AI 黑盒，掌握驅動深度學習的核心算法圖 …
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